L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les technologies émergentes continue de progresser rapidement. OpenAI, basé à San Francisco, a rendu sa dernière création, le chatbot ChatGPT, disponible pour des tests publics gratuits le 30 novembre. Un chatbot est une application logicielle conçue pour imiter une conversation de type humain selon les directives de l’utilisateur.
Une semaine après l’introduction de ChatGPT, plus d’un million d’utilisateurs avaient essayé de faire parler l’outil, selon Sam Altman, cofondateur et PDG d’OpenAI.
À qui appartient Open AI et Elon Musk est-il impliqué ?
OpenAI, une entreprise de recherche et développement. Il a été fondé en tant qu’organisation à but non lucratif en 2015 par l’investisseur de la Silicon Valley Sam Altman et le milliardaire Elon Musk et a attiré des fonds de plusieurs autres, dont le capital-risqueur Peter Thiel.
Musk, qui reste immergé dans son examen de la société de médias sociaux Twitter, a quitté le conseil d’administration d’OpenAI en 2018, mais a donné son avis sur le phénomène viral, le qualifiant de « assez effrayant ».
Musk a ensuite tweeté qu’il suspendait l’accès d’OpenAI à la base de données de Twitter après avoir appris que la société l’utilisait pour « former » l’outil.
Comment fonctionne l’Open AI ?
OpenAI revendique son modèle ChatGPT, formé avec une technique d’apprentissage automatique appelée Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Vous pouvez simuler des dialogues, répondre à des questions de suivi, admettre des erreurs, contester des prémisses incorrectes et rejeter des demandes inappropriées.
Le développement initial impliquait des coachs d’IA humaine fournissant le modèle avec des conversations jouées des deux côtés: l’utilisateur et un assistant d’IA. La version du bot disponible pour les tests publics tente de comprendre les questions posées par les utilisateurs et répond avec des réponses détaillées qui ressemblent à du texte écrit par des humains dans un format conversationnel.
À quoi peut-il servir?
Un outil comme ChatGPT pourrait être utilisé dans des applications réelles. Comme le marketing numérique, la création de contenu en ligne, la réponse aux demandes du service client ou, comme certains utilisateurs l’ont découvert, même pour aider à déboguer le code.
Chat OpenAI est alimenté par un modèle de langage de traitement du langage naturel (NLP) développé par OpenAI.
Ce modèle est basé sur l’architecture GPT (Generative Pre-trained Transformer) qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour comprendre le langage humain et générer des réponses cohérentes et informatives.
Lorsque vous posez une question à Chat OpenAI, le modèle analyse d’abord la phrase en utilisant des techniques de traitement du langage naturel pour comprendre son sens et son contexte.
Ensuite, le modèle utilise ses connaissances et ses compétences en matière de langage pour générer une réponse appropriée à votre question.
Pour améliorer les performances et l’exactitude de Chat OpenAI, le modèle est constamment entraîné sur de grandes quantités de données textuelles et de conversations humaines, afin d’améliorer ses capacités à comprendre et à générer des réponses de haute qualité.
Cependant, il est important de noter que Chat OpenAI n’est pas parfait et peut parfois générer des réponses incorrectes ou incomplètes.
Si vous n’êtes pas satisfait de la réponse fournie, vous pouvez reformuler votre question ou demander une clarification.
Le bot peut répondre à un large éventail de questions tout en imitant les styles de discours humains.
Est-ce problématique?
Comme pour de nombreuses innovations alimentées par l’IA, ChatGPT ne vient pas sans aucun doute.
OpenAI a reconnu la tendance de l’outil à répondre avec « des réponses qui semblent plausibles mais incorrectes ou dénuées de sens », un problème qu’il considère difficile à résoudre.
La technologie de l’IA peut également perpétuer des préjugés sociaux tels que ceux liés à la race, au sexe et à la culture. Les géants de la technologie, y compris Google et Amazon.com d’Alphabet Inc.
Ils ont déjà reconnu que certains de leurs projets expérimentés avec l’IA étaient « éthiquement risqués » et avaient des limites. Dans plusieurs entreprises, les humains ont dû intervenir et réparer le chaos de l’IA.
Malgré ces préoccupations, la recherche sur l’IA reste attrayante. Les investissements en capital-risque dans les sociétés de développement et d’exploitation de l’IA ont augmenté l’année dernière pour atteindre près de 13 milliards de dollars. Et 6 milliards de dollars avaient été versés en octobre de cette année, selon les données de PitchBook, une société de Seattle qui suit le financement.